Soluções
Construa soluções analíticas diversas, sem a necessidade de programar
Soluções baseadas na Somma.ai
Explore as aplicações infinitas da Somma.ai. Escolha a categoria do seu interesse:
Marketing
Vendas
Customer Service
Dados
Finanças, jurídico e compliance
Recursos Humanos
Operações
Segurança, meio-ambiente e saúde
Você gostaria de saber mais sobre como a Somma.ai consegue agregar valor e inteligência ao seu negócio?
Vamos bater um papo!
Serviços financeiros
Este setor tem passado por um rápido e profundo processo de transformação. O surgimento e consolidação das fintechs, o open banking, a modernização dos meios de pagamentos, as novas gerações de consumidores (millenials e geração Z), dentre outras mudanças, tornam o uso eficiente dos dados para extração de conhecimento, tomada de decisão, atendimento 24/7 e para a automatização de processos vital para as empresas do setor.
Aplicações possíveis com a Somma.ai:
Prevenção à lavagem de dinheiro, detecção de fraudes, know your customer (KYC), escoragem de crédito, recuperação de crédito, detecção de intrusão, predição de churn, qualificação de seguros, segmentação de clientes, preenchimento automático de cadastro, reconhecimento automático de assinaturas, recomendação de produtos e serviços, entre outras.
Saúde
Serviços de saúde requerem equipes multidisciplinares e atuação altamente especializada para atender as demandas e necessidades da população, seja na prevenção, diagnóstico ou tratamento. Como em qualquer setor da economia, a eficiência na gestão, a otimização do uso de recursos humanos e materiais e a produtividade são essenciais também neste setor. Além do mais, a pandemia da COVID-19 trouxe uma nova perspectiva e rápida transformação, digitalização e crescimento, ancorados, principalmente, em dados.
Aplicações possíveis com a Somma.ai:
Predição da jornada do paciente, apoio ao diagnóstico médico, análise automática de exames, projeto de fármacos ou produtos de beleza, apoio à gestão hospitalar, personalização de tratamentos, análise automática de prontuário, identificação de fraudes e perdas, identificação de fatores de risco, predição de churn e fraudes, e outras.
Varejo
O varejo é uma atividade comercial vital em qualquer economia, fornecendo aos consumidores a oportunidade de adquirir bens e serviços de tipos diferentes. Do lado dos consumidores, tem aumentado a procura por conveniência, eficiência e confiabilidade, ou seja, todos desejam o produto adequado ao seu perfil de consumo, na qualidade, no melhor preço e no menor tempo possível. Essa busca por conveniência deu origem ao varejo de serviços ou “varejo como um serviço” (RaaS), que significa a disponibilização eficiente do produto ao consumidor viabilizada por serviços que envolvem a análise das opções disponíveis, a escolha do produto, a compra, o pagamento, a logística, o atendimento pós-venda e o recolhimento do produto para reciclagem.
Aplicações possíveis com a Somma.ai:
Sistemas de recomendação, personalização da experiência do consumidor (usuário), segmentação de clientes, detecção de fraudes, análise e melhoria da qualidade de atendimento, predição de churn, URA inteligente, identificação de perfis consumidores, campanhas direcionadas, gestão de inventário, qualificação de consumidores, e outras.
Logística e supply chain
A conveniência para o consumidor no consumo de serviços e produtos só é possível com uma logística eficiente, ou seja, com a entrega do produto e do serviço corretos, no local requerido, de maneira sustentável, lucrativa e competitiva frente à concorrência. Além do mais, evitar a ruptura (falta do produto) nos pontos de venda, sem excesso de estoque, requer um bom planejamento. Estes são desafios que podem contar com soluções de IA de alto impacto.
Aplicações possíveis com a Somma.ai:
Predição de demanda, predição de falha na entrega, avaliação do estilo e do risco na condução de veículos, avaliação de condutores, otimização de custos operacionais de transporte, otimização de estoque, predição de falhas de veículos, otimização da roteirização entre outras.
Manufatura
Produzir com eficiência energética e operacional, produtividade e segurança crescentes, com menos emissões, está no topo da agenda de qualquer indústria de processamento discreto e contínuo. Atingir metas tão amplas sem um bom planejamento da demanda e dos insumos (logística inbound e outbound), eliminação das perdas (lean), foco e disciplina na segurança, no controle da qualidade e no processo, dentre outros, sem o uso dos dados e da IA é quase impossível.
Aplicações possíveis com a Somma.ai:
Predição de demanda e do consumo de materiais, predição de falhas em equipamentos e sistemas, predição, avaliação e controle da qualidade da produção, avaliação da segurança no trabalho por imagens, entre outras.
Energia
Gerar, transmitir e distribuir de maneira eficiente, com a menor perda possível. Isto requer a otimização do consumo próprio, o uso de equipamentos confiáveis e a antecipação aos problemas que podem causar perdas e interrupção no fornecimento. O setor de energia tem papel fundamental na sociedade, é base da economia, é intensivo em capital e possui metas de fornecimento monitoradas constantemente. Tamanha importância e responsabilidade tornam os dados e a IA extremamente importantes para o setor.
Aplicações possíveis com a Somma.ai:
Predições de consumo e de geração, principalmente na geração solar fotovoltaica e eólica, predição de anomalias e falhas visando à redução dos custos operacionais e interrupções no fornecimento, avaliação do status de equipamentos ou plantas por imagem (computação visual), entre outras.
Óleo e gás
Dentro do setor de energia, o segmento de óleo e gás possui características e demandas específicas. Trata-se de um segmento com um alto consumo próprio da energia gerada e com um alto potencial de impacto no meio ambiente causado por falhas em equipamentos e plantas existentes em toda a cadeia de valor, desde a produção, passando pelo processamento primário, pelo transporte e refino até a distribuição. Para um segmento que ainda será responsável pela maior parcela da energia consumida no planeta nas próximas décadas, a eficiência no consumo de energia, o aumento da confiabilidade de sistemas e a redução das emissões e dos custos operacionais através dos dados e do conhecimento deles extraído serão vitais.
Aplicações possíveis com a Somma.ai:
Predição de anomalias e falhas em equipamentos, avaliação de estruturas submarinas e derramamento de hidrocarbonetos por imagens, avaliação de reservatórios, parâmetros e performance de operações, otimização de logística offshore, otimização da manutenção de plantas, suporte à decisão em situações de incerteza, entre outras.
Serviços voltados aos recursos humanos
Um dos principais pilares da diferenciação competitiva de uma empresa é seu capital intelectual, que resulta de suas estratégias, programas e atividades de atração, desenvolvimento e retenção de talentos. Na maioria das empresas, algumas atividades que compõem a gestão desses recursos são terceirizadas para empresas que fornecem produtos, serviços e soluções para a operacionalização do departamento pessoal, o recrutamento, seleção, desenvolvimento e retenção de colaboradores. Executadas pela própria empresa ou terceirizadas, as atividades e decisões relacionadas aos recursos humanos têm muito a ganhar com a IA.
Aplicações possíveis com a Somma.ai:
Predição de turnover, identificação de aspectos comportamentais (temperamento, traços de personalidade, estados emocionais, etc.), acompanhamento de performance, predição de planos de progressão e carreira, alinhamento cultural, automação dos processos de recrutamento e seleção, recomendação de vagas para candidatos e vice-versa, e outras.
Vamos conversar sobre como a Somma.ai pode ajudar você facilitar sua vida e valorizar seus dados!
Gestores de linha, líderes de equipe, analistas de negócio e coordenadores não especializados em ciência de dados, programação e IA.
Não são apenas o CIO, o CTO, o CDO, engenheiros e cientistas de dados, programadores e experts que devem entender a importância dos dados, do conhecimento que eles embutem e dos métodos e técnicas que possibilitam a extração deste conhecimento. Uma estratégia eficiente de D&A (data & analytics) passa pela preparação de toda a empresa para este entendimento, ou seja, ela fomenta a cultura de dados, que requer ferramentas poderosas que permitam a extração, transformação, armazenamento, manipulação via IA e visualização dos dados e resultados do processamento, de maneira autônoma, por quem está à frente dos problemas do dia a dia da empresa.
Porque a Somma.ai?
A Somma.ai é a primeira plataforma de Big Data Analytics construída inteiramente na América Latina e que tem o objetivo de permitir o desenvolvimento ágil, barato e escalável de soluções baseadas em dados. Com a Somma.ai é possível construir aplicações analíticas de forma rápida e sem a necessidade de codificação, permitindo uma efetiva digitalização e construção de uma cultura baseada em dados (data-driven culture). Assim, a Somma.ai permite que a empresa extraia o maior valor possível dos dados disponíveis, facilitando a gestão, reduzindo custos e riscos.
Analista de Dados
O papel principal do analista de dados é transformar dados em insights acionáveis para a empresa, convertendo os dados brutos em estórias a serem contadas e utilizadas pelos líderes para a tomada de decisão. Suas tarefas incluem a recuperação (coleta) e limpeza de dados, a construção de relatórios e dashboards analíticos, e a proposição de respostas ou resolução de problemas para as áreas de negócio. Suas habilidades técnicas normalmente incluem estatística descritiva e inferencial, softwares de manipulação e visualização de dados, como planilhas eletrônicas, ferramentas de dashboard e plataformas analíticas.
Porque a Somma.ai?
Atualmente existem analistas de dados atuando nos mais variados setores de uma empresa, do planejamento à operação. Estes analistas estão mais focados na obtenção de insights, criação e acompanhamento de indicadores, deixando as tarefas de programação para os desenvolvedores e cientistas. A Somma.ai é uma plataforma low code/no code ideal para os analistas de dados, pois ela permite a construção de aplicações baseadas em fluxo, não requerendo a codificação de rotinas específicas, apenas a construção de fluxos de dados usando componentes nativos da plataforma. Assim, a plataforma Somma.ai permite que os analistas desempenhem seu trabalho com autonomia e completude, entregando todas as demandas da área de maneira simples, rápida e assertiva.
Cientista de Dados
O cientista de dados usa o método científico para a análise e extração de conhecimentos a partir de dados estruturados e não estruturados, aplicando os resultados em diferentes áreas da empresa. Suas habilidades combinam conhecimentos em ciência da computação, incluindo programação, engenharia de software e infraestrutura, matemática e estatística. Ele precisa ser capaz de coletar dados, prepará-los e analisá-los de forma a extrair valor para o negócio.
Porque a Somma.ai?
O cientista de dados normalmente tem um profundo conhecimento de programação e bancos de dados (p. ex., Python, R, C, C++, SQL, MongoDB, etc.) e frameworks analíticos (Scikit Learn, Tensor Flow, Keras, Spark, etc.) que o permite construir soluções analíticas sofisticadas para a empresa. A Somma.ai simplifica o trabalho do cientista de dados encapsulando muitos desses frameworks, podendo ser útil tanto na etapa de ETL (extração, tratamento e carga de dados), quanto nas análises em si. Além dos componentes nativos da plataforma, a Somma.ai permite o desenvolvimento de componentes customizados, ampliando significativamente a capacidade de trabalho dos cientistas e operando como um marketplace de aplicações analíticas da própria companhia.
